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电商 知识图谱 CCCF详情

来源:网络整理 发布时间:2021-08-22 02:02 标签:电子商务人工智能认知科学
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2020年1月2日,阿里巴巴达摩院发布《2020十大科技趋势》[1],第一条就是“人工智能从感知智能向认知智能演进”。人工智能已经在“听、说、看”等感知智能领域达到或超越了人类水准,但在需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。认知智能将从认知心理学、脑科学及人类社会历史中汲取灵感电商 知识图谱,并结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术,建立稳定获取和表达知识的有效机制,让知识能够被机器理解和运用,实现从感知智能到认知智能的关键突破。

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认知图谱简介

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认知图谱是计算机科学的一个研究分支,旨在结合认知心理学、脑科学和人类知识等,研发知识图谱、认知推理、逻辑表达的新一代认知引擎,企图了解智能的实质电商 知识图谱,实现人工智能从感知智能向认知智能的演进和重大技术突破。

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让机器具备认知智能,其核心就是让机器具备理解和解释能力。这种能力的实现与大规模、结构化的背景知识密不可分。认知图谱是实现机器认知智能的使能器,一方面通过建立从数据到知识图谱中实体、概念、关系的映射,让机器理解数据的本质;另一方面利用知识图谱中实体、概念和关系来解释现实世界中的事物和现象,让机器解释现象的本质。机器认知智能的发展过程本质上是人类脑力不断解放的过程,是人工智能的最高阶段。认知图谱是实现机器认知智能的底层支撑手段,它不是束之高阁、高高在上的前沿技术,而是一类能够实实在在落地的、有着广泛且多样的应用需求的、能够产生巨大社会经济价值的技术,应用场景主要体现在电商平台、智慧城市、司法行业、银行、安防行业、精准分析、智慧搜索、智能推荐、智能解释、更自然的人机交互和深层关系推理等各个方面。

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电商认知图谱

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全球知名市场研究机构eMarketer预计2019年全球零售电子商务销售额达3.563万亿美元,电子零售收入预计到2022年将增长至6.54万亿美元1。如此快速的增长为全球电子商务行业带来了广阔的前景,这标志着一个强劲的市场和广阔的客户需求。电商平台面临的最大挑战是从日益增长的海量物料(数十亿)中挑选出一个小的子集(几十或上百)展示给用户,以满足用户的个性化购物需求。建设大规模电商认知图谱可以有效解决重复推荐、缺少新意等问题。通过构建电商认知图谱,将用户、场景、物料进行有效地关联,可以挖掘出更多的用户标签,精准感知用户场景,从而使电商搜索和推荐更加准确,有效提高货品转化率。

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