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商业新知:用知识图谱打造首张商业创新知识数字化地图

来源:网络整理 发布时间:2021-09-01 18:09 标签:商业
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内容的生产、组织与分发,从传统纸质媒体到频道制采编的互联网门户,到去中心化的微博,再到推荐算法智能分发的爆发式增长,一路行来,经历了漫长而复杂的变迁。

推荐算法的出现,开启了内容分发的崭新时代。基于用户历史数据和行为,推测用户意图,推荐合适的内容给终端用户,个性化需求得到了满足,提高了点击率和留存率。

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虽然推荐算法作为技术如今风生水起,且成为当年内容分发领域的主流,但是随着时间累积,其技术一些弊端也逐渐显现。比如内容质量参差不齐,用户陷入“信息茧房”的桎梏,都成为了不容忽视的问题。特别是在知识信息领域,它还不同于常规的新闻资讯,对内容要求更高,推荐算法很难满足用户获取专业知识的需求,尤其是商业创新所需要的专业商业知识。

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在商业创新时代,商业知识因其专业性,对内容有着更为特殊的要求。一是知识要“新”,技术创新、模式创新、方法创新……唯有“新”能推动商业发展,而“新”又意味着未知,很难根据算法进行推荐;二是知识要体系化,碎片化内容无法构建出完整的创新路径,商业判断及决策高度理性,需要层层关联、逻辑清晰的知识作辅助支持。

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那么对于商业知识内容的组织和分发,以及更好的用户体验,在推荐算法以外,是否可以用更新的技术去满足?

针对商业知识服务的特殊性,首个采用知识图谱构建,且运用知识图谱提供商业知识服务的平台——商业先知诞生,并且支持PC端和移动端。

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原理上,商业新知就是利用图谱进行知识组织,并将图谱显性化为服务功能,从而打造成为商业知识的数字化地图。通过这一数字商业知识地图,化被动推荐为主动发现。用户在使用过程中电商 知识图谱,可以根据自己的需求,通过知识图谱精准的匹配和导航,实现知识的导航与精准匹配,不错过每一点有价值的商业“新知”。同时,知识图谱将商业知识进行了结构化、有序化处理,帮助用户形成体系化、逻辑化的商业判断、决策、执行依据与能力。可以说,利用知识图谱,用户能一眼就看清楚每一个细分领域的商业逻辑,也能够通过知识图谱,以最快速度找到最需要的知识内容。

商业新知的知识图谱,按照三个维度进行组织与构建:一是技术维度,涉及人工智能、云计算、物联网、区块链、大数据、5G、VR/AR、生物科技等多个新兴技术领域;二是行业维度,覆盖金融、零售、制造、健康、服务业、物流、房地产、教育、农业等上百个细分行业领域;三是岗位维度,包括营销、管理等专业岗位。

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作为商业新知目前的核心服务内容之一。围绕知识图谱,商业新知构建了包含知识图谱服务,新知库,创新选型库和新知号四大服务体系。自2018年1月上线以来,得到了商业管理者的欢迎与拥趸,短短一年时间,已拥有60多万企业管理者用户。

未来,商业新知将不断升级优化知识图谱相关技术与服务电商 知识图谱,实现新知图谱更广泛的应用。同时,广邀各界商业企业及人士共建新知图谱,继续拓展图谱的广度与深度,打造国内领先的创新、实用、精准的商业创新知识与选型服务平台。

标签:商业
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