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知识图谱是什么?它是如何成为AI的最强大脑?

来源:网络整理 发布时间:2021-09-12 06:04 标签:人工智能知识图谱搜索引擎
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知识图谱 Knowledge Graph,很可能是人工智能最后一个 起来的赛道。

相对于AI其他分支,在国内,知识图谱的确不算是最火概念。这一概念最先由Google在2012年提出电商 知识图谱,目前较广泛的应用于搜索引擎以及社交网络等C端领域。

根据国内创业媒体的报道,如果将国内的AI初创公司进行统计,这些公司所涉及的全部技术标签加起来近3000个,其中“计算机视觉”出现255次,“语音识别”出现81次,“自动驾驶”出现152次,而“知识图谱”仅仅出现过10次,是所有标签中,出现频次最低的。

知识图谱究竟是什么?它已经应用到哪些领域中?它会是人工智能领域最后一块蓝海吗?

什么是知识图谱?它为什么会被称为AI的大脑?

人类对于知识有天然的联想能力,但这却是计算机领域一直以来的短板。计算机的计算速度可以远远超过人类,但是机器无法获取某一文本具体的语义信息。对于计算机来说,建筑、动物等文本仅仅是一个字符串,并没有办法进行下一步的联想。

为了让计算机更好地理解真实世界之间的联系,Google在2012年5月提出了“知识图谱”这一概念,旨在利用知识图谱在搜索引擎中增强搜索结果。以知识图谱作为辅助,Google可以更好的理解查询背后的语义信息,给用户更精准、结构化的信息,从而更大可能的满足用户的查询需求。

在知识图谱诞生前,Google仅仅可将包含搜索词的相关网页作为返回结果,而如果想对某个感兴趣的信息进行更深入的查询,只能离开搜索引擎,进入其他网页进行搜索。而在知识图谱诞生后,你经常会在搜索引擎的右侧看到“知识卡片”,这就是Google基于知识图谱,对你所搜索的信息进行的联想。

Google的知识卡片

在Google中搜索今年世界杯的黑马克罗地亚,输入Croatia,你所能了解的不仅仅是国家的简介,甚至还包括国家的总统、首都、最大的城市、国家知名的旅游胜地等可能关心的信息。世界杯之后,Google还将“克罗地亚足球队”作为“你可能想知道的结果”进行了展示。

简言之,知识图谱就是在描述客观世界概念、实体、事件以及他们之间的关系,其本质上是一种语义网络,由节点与边组成,节点表示实体,边表示实体之间的关系。知识图谱能让计算机学会联想,这也是知识图谱被称为AI最强大脑的原因。随着Google将知识图谱的概念发扬光大,众多科技公司纷纷跟进:微软、Facebook、国内的搜狗与百度等搜索引擎纷纷宣布了各自的知识图谱产品。

除了搜索引擎,知识图谱还能应用到其他领域吗?

搜索引擎旁边的小卡片,仅仅是知识图谱得到最广泛应用的区域之一。除此之外,目前知识图谱被应用最广的是社交以及电商领域。

在社交网络上,通过知识图谱可以作为某个人的特有标识。例如在Facebook上,通过小明的朋友、以及朋友们的属性电商 知识图谱,Facebook描绘出专属于小明的图谱。如果有新的小明注册,通过比较图谱中节点之间的关系,系统就可以判断出两个小明是否是同一个人。

除此之外,在社交网络中,如果一个用户对于某个物品感兴趣,他的朋友也可能会对该物品感兴趣。而拥有同种属性的用户可能会对同一类物品感兴趣等。通过这些辅助信息,从而丰富用户和物品的描述,增强社交网络以及电商推荐算法的挖掘能力。

在国内,社交巨头主要通过自己流量以及数据的优势,构建了自己的社交知识图谱体系。根据腾讯研究院的报告,腾讯汇总了微信、QQ和微信公众号超过20万亿次的阅读点击量,数百亿笔支付数据,约1300亿次视频点击量、70亿次的新闻点击量、40余万款线上APP等数据。基于这些数据,腾讯构建的知识图谱将服务旗下更多的产品,在搜索、问答等新趋势中获得更大优势。

知识图谱的更大发展空间在哪里?

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