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构建知识图谱的软件?

来源:网络整理 发布时间:2021-09-12 19:05 标签:大数据数据挖掘
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数据挖掘可视化技术是随着数据挖掘技术和信息可视化技术的发展而产生的,它有效地把人的感知能力和领域知识应用到数据挖掘的过程中。它以刻画结构和显示数据的功能性,以及人类感知模式、例 外、倾向和关系的能力为基础,用可视化来加强数据挖掘处理。数据挖掘是从大量的历史数据中抽取 出潜在的、有价值的知识过程。可视化就是把数据、信息和知识转化为可视的表示形式的过程。它为人类与计算机这两个信息处理系统之间提供了一个接口。使用有效的可视化技术,可以快速高效地与大量数据打交道,以发现其中隐藏的特征、关系、模式和趋势等,可以引导出新的预见和更高效的决策。

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同时,数据可视化在不同的粒度或抽象层面上,将不同的属性或维度相结合,观察数据库或数据仓库的数据。首先将数据进行可视化映射,把数据表转换为可视化结构(结合了空间基、标记和图形属性的结构),然后通过定义位置、缩放比例、裁减等图形参数创建可视化结构的视图,并通过用户的交互动作来控制这些变换的参数,例如把视图约束到特定的数据范围,或者改变变换的属性等。最常见的数据可视化技术包括柱状图、饼状图、散点图、三维立方体、曲线、数据分布图表等。

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