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工业级知识图谱:方法与实践电子书

来源:网络整理 发布时间:2021-09-16 02:05 标签:钱伟长
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本书源于阿里巴巴千亿级知识图谱构建与产业化应用的工作总结,对知识图谱理论和大规模工业实践行了全面和深的阐述。本书以阿里巴巴的实战经验为中心,以深厚的理论成果为支撑,详细阐述了知识图谱的方方面面。首先介绍工业场景下知识图谱的现状、存在的问题和架构设计;然后从知识表示、知识融合、知识获取、知识推理、知识存储和知识图谱前沿方向等方面手,介绍大规模商品知识图谱的构建方法;后结合阿里巴巴的业务实践电商 知识图谱,详细介绍知识图谱的产品设计、技术实现和业务应用细节。通过阅读本书,读者不仅可以从零始认识知识图谱,了解知识图谱技术方法和前沿技术方向,而且可以熟悉知识图谱工业实践的实现路径,清楚知识图谱的应用方向和方法。本书介绍的成果获得钱伟长中文信息处理科学技术一等奖。 本书在知识图谱的广度和深度上兼具极强的参考性,适合人工智能相关行业的管理者和研发人员、高等院校的计算机专业学生阅读。

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本书从工业问题和工业应用手,应用前沿技术方法,定义并解决面临的技术问题. 本书是知识图谱大规模工业实践的经验总结,且包含了知识图谱的前沿学术研究。 本书得到来未来科技(浙江)有限公司CEO墙辉(玄难)倾情作序。 阿里巴巴集团副总裁、达摩院数据库首席科学家,ACM杰出科学家李飞飞,新加坡国立大学终身教授,IEEE Fellow, ISCA Fellow 李海洲,阿里巴巴集团副总裁、达摩院语言实验室首席科学家,ACM 杰出科学家 司罗电商 知识图谱,苏州大学计算机科学与技术学院院长,国家杰出青年科学基金获得者 张民,中国科学院自动化研究所研究员, 中国科学院大学人工智能学院岗位教授赵军,鼎力推荐! 本书讨论了知识图谱的整体技术架构及各个模块的理论研究,即知识建模、知识获取、知识融合、知识推理,同时探讨了知识图谱的前沿技术话题。 本书围绕千亿级商品知识图谱这一真实工业实践案例,针对各个模块详细阐述了系统中的算法细节、工程系统实现方法及相关的业务应用。 本书介绍的成果获得钱伟长中文信息处理科学技术一等奖。 本书采用全彩印刷,提供良好阅读体验。

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【作者】

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张 伟,博士毕业于新加坡国立大学。研究方向为知识图谱(KG)、自然语言处理(NLP)等。曾任阿里巴巴资深算法专家、新加坡资讯通信研究院NLP应用实验室主任等职位。曾担任NLP会议ACL领域主席,期刊TACL常驻审稿人。兼职复旦大学、苏州大学硕士生校外导师。主导了阿里巴巴商品知识图谱的建设。论文发表在WWW/EMNLP/AAAI/IJCAI/AIJ/CoLing/ICDE/WSDM/IJCNLP/NAACL/CIKM等国际会议和期刊上。获得了钱伟长中文信息处理科学技术一等奖,杭州市省级领军人才等荣誉。 陈华钧,浙江大学计算机科学与技术学院教授/博导,主要研究方向为知识图谱、大数据系统、自然语言处理等。在WWW/IJCAI/AAAI/KR/ACL/EMNLP/KDD/VLDB/ICDE/TKDE/ACM MM/Briefings in Bioinforamtics等国际会议或期刊上发表多篇论文。曾获国际语义网会议ISWC2006论文奖、教育部技术发明一等奖、钱伟长中文信息处理科技奖一等奖、阿里巴巴优秀学术合作奖、中国工信传媒出版集团优秀出版物一等奖等奖励。牵头发起中文放知识图谱OpenKG,中国人工智能学会知识工程专业委员会副主任、中国中文信息学会语言与知识计算专委会副主任,全国知识图谱大会CCKS2020大会主席,Elsevier Big Data Research Journal Editor in Chief。 张亦弛,毕业于伦敦大学。工作研究方向为电商领域知识图谱构建、自然语言处理和多模态技术在知识图谱的应用等。曾任阿里巴巴商品知识图谱算法负责人。在阿里巴巴知识图谱藏经阁研究计划中,联合团队与清华大学、浙江大学、中科院软件所、中科院自动化所和苏州大学等科研机构协作,构建了千亿级商品知识图谱数据,服务了阿里十多个垂直电商平台和海内外多个国家市场。学术论文发表在BMVC/EMNLP/WSDM等国内外会议和期刊中。团队多次荣获中国国家编码中心和中国ECR委员会颁发的创新项目奖、卓越项目奖,中国中文信息学会钱伟长科技奖一等奖等国家机构和学术协会奖项。

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