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一文带你读懂知识图谱

来源:网络整理 发布时间:2021-09-20 04:03 标签:图谱知识实体
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1 什么是知识图谱

通俗地讲,知识图谱就是把所有不同种类的信息(Heterogeneous Information)连接在一起而得到的一个关系网络。

知识图谱这个网络具备以下3种特性:

1.1 由节点(Point)和边(Edge)组成

1.2 每个节点表示现实世界中存在的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”

1.3 知识图谱是关系的最有效的表示方式

所以,知识图谱本质上就是语义网络,是一种基于图的数据结构;

2 知识图谱能干什么?

先按知识图谱应用的深度主要可以分为两大类:

一是通用知识图谱,通俗讲就是大众版,没有特别深的行业知识及专业内容,一般是解决科普类、常识类等问题。

二是行业知识图谱,通俗讲就是专业版,根据对某个行业或细分领域的深入研究而定制的版本,主要是解决当前行业或细分领域的专业问题。

下面我根据这两大类,分别从知识图谱应用的广度进行介绍:

2.1 通用知识图谱

我们日常见到的都是通用知识图谱,主要应用于面向互联网的搜索、推荐、问答等业务场景;

先列举3个通用知识图谱的案例:

2.1.1、百度知识图谱(tupu.baidu.com/)

2.1.2、搜狗搜索(sogou.com/)

2.1.3、360搜索(so.com)

2.2 行业知识图谱

行业知识图谱指面向特定领域的知识图谱,用户目标对象需要考虑行业中各级别的人员电商 知识图谱,不同人员对应的操作和业务场景不同,因而需要一定的深度与完备性,行业知识图谱对准确度要求非常高电商 知识图谱,通常用于辅助各种复杂的分析应用或决策支持,有严格与丰富的数据模式,行业知识图谱中的实体通常属性比较多且具有行业意义

2.2.1、人脉路径查询

基于两个用户之间的关联实体(比如:所在单位、同事、同学、朋友、家人等)找到两者之间的关联路径。

2.2.2、企业社交图谱查询

基于投资、任职、专利、招投标、涉诉关系以目标企业为核心心向外层层扩散,形成一个网络关系图,直观立体展现企业关联。

2.2.3、企业最终控股人查询

基于股权投资关系寻找持股比例最大的股东,最终追溯至自然人或国有资源管理部门。

2.2.4、辅助信贷审核

基于知识图谱数据的统一查询,全面掌握客户信息;避免由于系统、数据孤立、信息不一致造成信用重复使用、信息不完整等问题。

2.2.5、反欺诈之组团骗贷

同一个人利用多个身份去申请贷款,详细见下图:虽然贷款人A、贷款人B、贷款人C之间没有直接的关系,但通过知识图谱可以看出三者之间都共享某一部分信息,存在一定的组团骗贷风险。

还有更多行业案例,画图真的很辛苦,有时间再补充,同时欢迎大家添砖加瓦。

案例补充:

1、企业发展历程时序图(融资)

基于企业知识图谱中的投融资事件发生的时间顺序,记录企业的融资发展历程。

2、竞品分析

电商平台常会用到,两家企业知识路径越相似,竞争关系越紧张。

3、征信系统

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