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三百云布局知识图谱技术研发 推动在智能反欺诈领域的应用

来源:网络整理 发布时间:2021-09-23 08:07 标签:大数据金融
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近年来兴起的知识图谱,渐渐成为一种新颖的管理海量信息的方式,受到各大互联网公司青睐,早期主要用于搜索结果优化,随着电商、互联网金融等兴起,应用领域不断增加,包括智能推荐、智能客服、金融风控、安全与安防等都在积极探索。

除此之外,消费金融和小微企业贷兴起后,知识图谱因其自身的图展示、图挖掘、图模型计算优势,被银行以及持牌金融公司、助贷机构、人工智能公司关注并且应用到风险控制上电商 知识图谱,从而帮助金融从业人员进行业务场景的分析与决策。知识图谱的推理能力和可解释性,在金融场景中具有天然的优势,有利于建立客户画像、进行精准营销获客,发现信用卡套现、资金挪用等行为,更好的表达、分析金融业务场景的交易全貌。

作为国内领先的独立 AI 技术平台 , 针对日益严重的新型金融欺诈 , 三百云基于图数据库和复杂网络技术成功构建了国内首个垂直于中国汽车领域知识图谱-三百云金融反欺诈图谱(简称Gamma图谱),从汽车领域垂直入手,专注于金融反欺诈和智能问答等领域,通过发掘大数据的价值,将信息整合成专业知识图谱,推动汽车金融智能CRM、智能风控管理、反欺诈等业务的发展,为智能风控奠定了基础。

Gamma图谱包含了1.9亿节点和3.4亿节点间关系,节点涵盖汽车行业中车辆、车贷申请人等,关系覆盖放款事件、借款人与常用联系人关联行为、车辆历史轨迹等。借助Gamma图谱电商 知识图谱,通过知识推理能够识别申请资料造假和建立潜在关联,帮助全面且精准地衡量个人借贷风险;通过社群发现算法能够挖掘出潜在欺诈团伙,过滤高危社群,降低车贷中团伙欺诈带来的巨大资金资产损失;通过时间序列分析能够快速发现异常行为和异常点,帮助在资产监控中及时预测借款人的高危行为。

借助三百云全面覆盖的行业数据,Gamma图谱能够从多角度验证并识别车贷行为中的虚假信息和高危行为,实现贷前、贷中、贷后的全生命周期风险控制。依托完备的大数据平台架构,采用ElasticSearch存储与检索服务器,Gamma图谱能够以传统数据库的倍速查得数据,大大提升计算效率。引入文本挖掘技术以及机器学习方法,能提供团伙欺诈识别、贷后高危行为预测等服务。实时的可视化交互平台,能够直观展示目标节点各级关系网情况,结合行业独有数据,赋予定制化的人物标签,帮助线下业务机构快速掌握基本情况并作出决策。

随着Gamma图谱汇集的有效欺诈案例样本的累计,通过数据挖掘、机器学习算法,找到数据蕴含的规律特征,三百云的智能反欺诈能力正在不断提升。未来三百云也将继续探索人工智能和大数据在金融行业的场景应用,不断迭代产品技术创新,助力数字化转型升级,稳固数字经济平稳运行。

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