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【美团外卖】美食知识图谱的迭代及应用

来源:网络整理 发布时间:2021-10-08 05:02 标签:外卖系统美团商家
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来自:美团技术团队

菜品是外卖交易过程的核心要素,对菜品的理解也是实现外卖供需匹配的重点。今天我们将一次推送三篇文章,系统地介绍了美团外卖美食知识图谱的构建和应用。《美团外卖美食知识图谱的迭代及应用》会介绍外卖知识图谱的体系全貌,包括菜品类目、标准菜品、美食基础属性和美食业务主题属性。《外卖商品的标准化建设与应用》将重点介绍外卖菜品标准化建设思路、技术方案和业务应用。由于外卖的业务特点是搭配成单,而《外卖套餐搭配的探索和应用》一文会针对性地介绍外卖套餐搭配技术的迭代以及应用实践。希望对从事相关工作的同学能够带来一些启发或者帮助。

4. 应用

5. 未来规划

6. 参考文献

7. 作者简介

本文系外卖美食知识图谱系列的第一篇文章,这篇文章系统地介绍了美团外卖美食知识图谱的标签体系结构,包括菜品类目标签、标准菜品名、美食基础属性(食材、口味等)和美食业务主题属性(商家招牌、类目经典等)。在技术层面,举例对标签体系的具体构建方法进行介绍,例如基于BERT预训练的分类模型。在应用方面,介绍了美食知识图谱在美团外卖业务的具体应用,包括支撑套餐搭配的菜品表征、提升搜索和商家推荐等业务的用户体验。

1. 背景

知识图谱,旨在描述真实世界中存在的各种实体和实体之间的关系。在美团外卖业务中,美食商品是美团向用户提供服务的基础,美食知识图谱的建设,可以帮助我们向用户提供更加准确、更加丰富、更加个性化的美食服务。另外,美团外卖业务向用户提供“到家”吃饭的服务,到店餐饮业务则向用户提供“到店”吃饭的服务,而外卖和到店的商家和菜品有相当程度的重合,菜品数据的对齐,为我们进行线上(外卖场景)线下(到店场景)数据的对比分析也提供了一个很好的“抓手”。

本文介绍了外卖美食知识图谱的建设,基于对外卖业务数据(外卖交易数据、商家录入的商品标签信息、专业描述PGC、用户评论UGC、商品图片等)的挖掘和分析,形成了针对外卖美食的分类体系(美食类目标签)和标准化体系(标准菜品名标签),并进一步针对不同类型的美食商品,构建包含口味、食材等众多美食基础属性体系。同时,依托美团外卖的业务特性,构建美食商品在外卖业务中涉及的主题属性体系,例如商家招牌、商家主营、类目经典等。目前,外卖美食知识图谱的标签结构如下图1所示:

图1 美食知识图谱标签体系

外卖美食知识图谱包含以下四种维度的标签(以“宫保鸡丁”为例,如下图2所示):

类目标签:包括主食、小吃、菜品等类目,并在每个类目下,形成了层级化的三百多种细分类目。例如“宫保鸡丁”的类目是“菜品”。类目标签是美食商品的基础分类信息,根据类目的不同,美食商品的基础属性也不同。例如“菜品”类目存在“荤素”、“菜系”之分,而“酒水饮品”类目则没有这种属性标签。

标准菜品名标签:标准菜品名标签主要为标准商品信息,例如“宫保鸡丁(招牌必点)”的标准商品是“宫保鸡丁”。因商家输入商品的多样性,标准菜标签的建设,实现了相同美食的聚合。

基础属性:根据美食商品的类目不同电商 知识图谱,构建包括美食的食材、菜系、口味、制作方法、荤素等基础属性。例如“宫保鸡丁”的菜系是“川菜”,食材有“鸡胸”和“花生”,荤素标签是“荤”。基础属性的挖掘对我们理解商品起到关键作用,在商品的筛选、展示、商品表征等业务需求方面,提供基本的数据特征。

主题属性:主题属性主要体现美食的业务主题,包括美食在外卖的交易行为、美食在商家的定位、美食在用户反馈中的好评度等。例如某商家的“宫保鸡丁(招牌必点)”是该商家的“招牌菜”。

图2 外卖美食知识图谱样例

菜品对齐,涉及到菜品数据,来自外卖在线菜品、点评推荐菜品、美团商家套餐等。

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