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CCF ADL108《知识图谱》开始报名了

来源:网络整理 发布时间:2021-12-01 01:02 标签:大数据人工智能知识图谱
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CCF学科前沿讲习班

The CCF Advanced Disciplines Lectures

CCF ADL第108期

主题知识图谱

2019年11月8日-10日

北京•中国科学院计算技术研究所

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知识图谱作为大数据时代重要的知识表示方式,有效地实现了大规模数据认知与推理,是人工智能逻辑推理、知识与数据融合、认知与计算融合以及复杂协同决策等关键技术发展与应用的重要一环,已经成为人工智能领域的一个重要支撑。

本期CCF学科前沿讲习班《知识图谱》,讲授当前知识图谱发展关键技术及其最新研究进展,旨在全面系统讲授、研讨知识图谱相关主题,对当前知识图谱前沿技术与行业落地实践进行系统性介绍,帮助学员系统地掌握知识图谱概念与技术,快速了解和学习该领域的研究热点和前沿技术,掌握学科发展动向和重要的应用方法,开阔科研视野,增进学术交流,增强实践能力。

本期讲习班邀请到了本领域6位来自于著名高校与科研机构的重量级专家学者做主题报告。他们将对知识图谱构建、知识图谱融合、众包构建、知识图谱的表示学习、知识图谱的行业应用实践等关键技术、应用实践及当前热点问题进行深入浅出的讲解,并对如何开展本领域前沿技术研究等进行指导,使参加者在了解学科热点、提高理论水平的同时,掌握最新技术趋势。

学术主任:肖仰华 复旦大学

主办单位:中国计算机学会

活动日程:

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特邀讲者:杨红霞,阿里巴巴 资深算法专家

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简介:杨红霞,美国杜克大学博士学位,原IBM全球研发中心Watson研究员,Yahoo!主任数据科学家,现任阿里巴巴资深算法专家电商 知识图谱,带领团队开发基于计算平台和搜索推荐的智能算法,稳定的支持了阿里巴巴搜索、广告等30几个核心BU和其业务场景。在顶级统计和机器学习国际学术期刊会议发表论文50余篇(包括JASA, ICML, NIPS, ATSTATS, KDD, ICDM,CIKM和WWW等),美国专利9项,任职 Applied Stochastic Models in Business and Industry副主编,International Statistical Institute理事,中国电子学会青年科学家俱乐部理事,浙江省千人计划专家,2019世界人工智能大会最高奖项卓越人工智能引领者(Super AI Leader,简称SAIL奖)获得者。

题目:大规模图神经网络与实践

摘要:图神经网络是深度学习领域非常热门的前沿研究热点之一,各大高校的研究人员和各大公司的算法专家均投入大量精力进行深入研究。图神经网络初步展示了在深度学习无法处理的关系推理、可解释性、因果推理等一系列问题的巨大潜力,而这些问题被业界认为是能够推动人工智能出现实质性进展的关键。本次报告会围绕着图神经网络近几年在图表示学习、图分类等多个方向进行总结,整体介绍图神经网络这个领域的学术界的相关进展以及在工业界的最新应用案例。

特邀讲者:袁晶,华为云通用AI服务 总经理

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简介:袁晶,华为云通用AI服务总经理、语音语义创新Lab主任、首席科学家。加入华为前电商 知识图谱,曾任微软人工智能创造事业部副总经理、微软小冰资深科学家主管,负责微软Bing亚太区知识图谱构建和应用,作为微软小冰AI创造技术总负责人,带领团队研发了包括看图写诗,听音作画,词曲创作等一系列产品,并打造了覆盖国内90%金融机构和40%个人投资者的金融文本生成产品线。在此之前,任微软亚洲研究院研究员,在顶级国际会议上发表60+篇论文,并多次获得最佳论文奖项。曾获国家教育部自然科学一等奖、中科院百篇优博论文奖、微软学者奖。长期担任SIGKDD, ACL, AAAI等多个国际会议的程序委员会委员,中国计算机学会(CCF)和美国电气与电子工程师学会(IEEE)高级会员。

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