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基于中文知识图谱的电商领域问答系统 - 计算机应用与软件.pdf 7页

来源:网络整理 发布时间:2021-08-02 16:02 标签:自然语言处理自然语言语义分析
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第34卷第5期计算机应用与软件Vol34No.5 2017年5月ComputerApplicationsandSoftwareMay2017基于中文知识图谱的电商领域问答系统杜泽宇杨燕贺睴(华东师范大学信息科学技术学院上海200062) 摘要随着知识图谱的迅速发展,面向知识图谱的中文领域问答系统已成为目前最新最热的研究方向之一, 对于提高专业领域服务智能化程度具有较高的意义和价值。针对中文口语语义表达多样化、不符合语法规范以 及电商领域特殊性问题,提出一套流式的中文知识图谱自动问答系统CEQA,能够较好地完成电商领域商品咨询 以及统计推理等复杂问题,特别是有效地提升了中英文混合商品名称识别、语义链接以及复杂问句的依存分析等 方面的性能。实验结果表明,该系统在电商领域问答应用中具有较高的准确率和实用价值。 关键词自动问答知识图谱语义网本体 中图分类号TP3文献标识码ADOI:10.3969/j.issn.1000386x.2017.05.027QUESTIONANSWERINGSYSTEMOFELECTRICBUSINESSFIELDBASEDONCHINESEKNOWLEDGEMAPDuZeyuYangYanHeLiang(SchoolofInformationScienceTechnology,EastChinaNormalUniversity,Shanghai200062,China) AbstractWiththerapiddevelopmentofknowledgemap,theChinesedomainquestionansweringsystemfor knowledgemaphasbecomeoneofthenewestandhotestresearchdirectionsatpresent,anditisofgreatsignificanceand valuetoimprovetheintelligencelevelofprofessionalfield.Inthispaper,asetofstreamingChineseknowledgemap automaticquestionansweringsystem(CEQA)isproposedforthediversificationofChinesespokenlanguagesemantic expression,grammaticalspecificationandtheparticularityofelectricitybusinessdomain.Itcanaccomplishthecomplex problemofcommodityconsultationandstatisticalreasoninginthefieldofelectricbusiness,especiallytheimprovementof theinterdependencebetweenChineseandEnglishmixedcommoditynamerecognition,semanticlinkandcomplex question.Theexperimentalresultsshowthatthesystemhashighaccuracyandpracticalvalueintheapplicationof questionandanswer. KeywordsQuestionansweringKnowledgemapSemanticWebOntolog谱对搜索引擎提供语义层面上的支持,用户通过关键 0引言词搜索模式已经很难满足用户的需求[1]。

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