电商信息资讯,更全更新信息实报!
主页 > 知识 > > 正文

基于中文知识图谱的电商领域问答算法设计与系统实现

来源:网络整理 发布时间:2021-08-03 07:01 标签:电子商务算法
浏览:

【摘要】:随着互联网语义数据的不断产生和大规模积累,问答应用因为可以提供给用户智能的知识服务而受到青睐。典型地,基于知识图谱的问答应用不断产生。然而,目前大多数问答系统和这些系统的研究都面向英文的,而中英文之间的语义表述区别很大,因此中文问答系统还存在很多新的挑战。近年来,由于电子商务的快速发展和全面流行,直接推动了机器客服的庞大需求。本文从电子商务领域的角度出发,针对用户的多样性和不确定性,对领域中文知识库进行优化,提出了一个基于中文知识图谱的自动问答框架(CEQA),并尝试提高用户体验和缓解人工客服的压力。主要研究内容如下:1.出于电子商务的特殊性考虑,提出了商品特征的条件随机场实体识别算法,该算法能够对电商环境下问句中品牌、型号和单品实体进行有效识别;2.针对用户问句的多样性和不确定性,本文引入依赖缩减算法,该算法利用语义依存分析和基于图的缩减算法来降低用户问句噪声,从而提高语义解析的准确性;3.为了克服用户表达的多样性电商 知识图谱,即多词一意现象电商 知识图谱,提出实体链接算法,该算法先对自然语言粗分类后混合word2vec相似特征排序,从而将问句解析结果以URL的形式链接到知识库。实验结果表明,在加入了实体识别,依赖缩减和链接后,提升了问答的准确性,并在开放的电商问答数据上得到了验证。为验证CEQA框架的可行性、运行效率和用户友好等方面,本文设计并实现了一个问答系统(CEQA Live)。真实系统的良好运行,为框架的性能验证提供了良好的环境,也证明本研究的应用潜力。

电商 知识图谱_谷歌知识图谱的意义_中国电商图谱

发表评论
验证码: 点击我更换图片

注:网友评论仅供其表达个人看法,并不代表本站立场。

热门文章

  • 为电商而生的知识图谱,如何感应用户需
    为电商而生的知识图谱,如何感应用户需

    为电商而生的知识图谱,如何感应用户需

    如何建设一个比较通用的面向应用的概念体系,支持根据业务需求提供查询服务,已经迫在眉睫。mining流程后持续扩大挖掘覆盖),目前数据已经作为类目预...

  • 2020年国内十大生鲜电商平台排名!
    2020年国内十大生鲜电商平台排名!

    2020年国内十大生鲜电商平台排名!

    目前除了我们熟知的天猫生鲜、京东生鲜等生鲜平台,还有哪些生鲜电商o2o平台呢?接下来我们就一起来看看2020年十大生鲜电商平台有哪些!每日一淘是一个...

  • 产品经理视觉——初识知识图谱(一)
    产品经理视觉——初识知识图谱(一)

    产品经理视觉——初识知识图谱(一)

    二、知识图谱有哪些应用场景?@我偏笑:当用户发起搜索时,搜索引擎会借助知识图谱的帮助对用户查询的关键词进行解析和推理,进而将其映射到知识图...

  • Java生鲜电商平台-生鲜电商系统性能优化
    Java生鲜电商平台-生鲜电商系统性能优化

    Java生鲜电商平台-生鲜电商系统性能优化

    性能调优是对于一个生鲜电商而已是一个长期的学习过程,通过不断的学习与实战才能真正的掌握好做性能优化就是排掉产品里所有潜在的雷,同时优化产...

  • 网上买菜火爆,刺激生鲜电商“飞起”,
    网上买菜火爆,刺激生鲜电商“飞起”,

    网上买菜火爆,刺激生鲜电商“飞起”,

    导语:疫情促使网上买菜成为时髦现象,不少热心网友还制作出了各种“买菜指南”,每日优鲜、叮咚买菜、京东到家、美团等平台春节期间的订单量更是...

人物

更多 >
人物马云:区块链不是泡沫
人物李彦宏:百度有自己的价值观 未来“AI战
人物吴欣鸿:美图秀秀下一个十年发力图片社
人物最贵的离职:陆奇带走了百度900亿市值
人物刘强东代言上瘾,这次为核桃代言

专题

更多 >
广告位