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一文读懂知识图谱的商业应用进程及技术背景

来源:网络整理 发布时间:2021-08-03 13:01 标签:电子商务大数据京东金融
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京东金融团队花了大量时间研究消费者在京东商城上的行为知识图谱数据。一笔真实交易之前,有二三十倍的行为数据电商 知识图谱,都是碎片化的,风控团队的工作就是对这些细枝末节进行甄别评级,细节甚至包括同一个用户买东西是先看购物车,还是先看优惠券频道。“一下子到购物车的,则欺诈风险较大,因为他根本不去比价,有可能是欺诈性风险套现的个案。” 因为京东从商户的选择到物流都是自己做,能掌握更多、更准确的一手的数据。例如,除了电商交易数据之外,京东的自有物流可以提供大量的物流数据。”现在通过这些数据,可以判断一笔交易背后的众多逻辑:“比如是否是一个活跃客户——活跃客户一般违约概率都比较低。如果用户买的电视是60英寸产品,很容易推断出他会有一个大客厅,这些看似跟信用没有强关联的碎片化数据经过模型处理就能够变得有用。” 京东金融已披露投资的技术类公司有8家。这些公司涉及数据源、数据抓取业务、数据清洗及建模等业务。京东金融4000多名员工中电商 知识图谱,一半属于风控和技术团队成员。在消费金融内部,近百人集中在模型搭建环节,另一部分集中在数据挖掘,大量数学及统计博士在做模型开发和量化开发工作。和市场上大部分的竞争对手相比,京东金融在数据的丰富度和质量方面更有优势,因此通过知识图谱方式来构建用户画像及相应的风控模型,他们是有明显的先发优势。

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