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知识图谱在内容类产品中的应用

来源:网络整理 发布时间:2021-08-04 17:10 标签:图谱内容应用
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释放双眼,带上耳机,听听看~!

未来的互联网会向着元宇宙(Metaverse)方向发展。而知识图谱,将会是内容平台中的一种隐形的规则。

知识图谱在内容类产品中的应用

1、前言

知识图谱相信大家已经不陌生,已经大家比较熟知的一个词汇了。最早知识图谱是谷歌为了优化搜索引擎提出的一套理论体系。最常见的大家如果搜索“王健林的儿子是谁”,有了知识图谱的加持,搜索引擎会直接告诉你答案是王思聪,而不是去检索“王健林的儿子是谁”这句话。

如今的知识图谱已经广泛应用于各种智能场景。例如在金融领域反欺诈的应用,最常见的我们发现两个不同的信贷客户使用的竟然是同一个手机号,发现这类异常,我们再去进一步深挖原因,避免欺诈情况发生。

在NLP(Natural Language Processing,自然语言处理)中,知识图谱常用于实体统一。正常的NLP如果没有特殊配置,计算机一定是不理解”ICBC”就是指的是“中国工商银行”。通过知识图谱将“ICBC”都统一为“中国工商银行”。

另外通过知识图谱在指代消解中的应用,增加计算机对于文本理解的准确率。知识图谱适用的领域还非常多,在此就不列举了。

本文主要讨论通过知识图谱在内容类产品中的应用,提高内容类产品的品质,进而提升客户满意度与产品的竞争力。

2、我们的痛点

目前处于信息大爆炸的时代,我们每时每刻都接收大量信息。当我们在搜索引擎或是内容类应用去查看信息时,往往会给我们呈现许多与我们不相关的垃圾信息。有些信息是在内容创作阶段,通过各种抄袭拼凑而生成文章,最后呈现给用户结果虽然很多,但毫无价值,也提升了用户的检索成本。

相信大家在日常使用中,也有同感,当我们去搜索想要的信息时,往往会出来一大堆,信息过于分散,也不成体系。我们需要有一种平台,可以给我们提供相对比较纯净、权威的信息。我们的生活需要高品质,不论是物质生活还是精神生活。信息是我们精神生活的重要组成部分,同样我们也需要有成体系的,有深度的内容出现。

3、目前现状

目前内容类的应用很多。几乎每个领域都有每个领域的核心内容供应商。比如自己查看产品相关文章,几乎不会去使用搜索引擎检索文章,而是到相应的产品网站去查看或检索内容。主要是一种信任感。所以平台内容的品质很重要。

通常内容创造,主要分为:OGC(Occupationally Generated Content, 职业生产内容)、PGC(Professionally Generated Content电商 知识图谱,专业人士输出内容)和UGC(User Generated Content,用户输出内容)。一般OGC和PGC生成的内容品质较高,但毕竟人力有限,依赖UGC可以短时间内产生大量内容,但内容的品质不能保证,过多的垃圾内容,反而会降低内容平台的权威性。

如何能提高内容数量的同时,又不影响内容的品质,这是内容类产品必然要考虑的一个问题。

4、知识图谱如何应用于内容类产品

对于内容类产品,如果你是内容类产品的产品经理,需要制定一个关于你所负责的内容类产品的“北极星”指标,你会怎么制定?

是产品的DAU(Daily Active User,日活跃用户)、MAU(Monthly Active User电商 知识图谱,月活跃用户)还是ARPPU(Average Revenue Per Paying User,平均每付费用户贡献的收入)?

这些指标其实都可以人为去干预。就像是公交车总公司要求提升乘客上座率,结果公交车分公司为了提升上座率,减少了公交车的座位数,指标是达到了,但没解决本质问题。

好的产品一定不是通过指标制定出来的。而是去发现本质的问题,解决最核心的问题。对于内容类产品而言,你的内容质量提升了,用户在第一时间很方便找出他们需要的信息,觉得产品整个使用过程简洁流畅,这就可以了。

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