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人工智能的基础书籍有什么推荐?小白一枚,谢谢?

来源:网络整理 发布时间:2021-08-04 18:14 标签:人工智能机器学习人工智能语言
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什么是人工智能

人工智能(artificial intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。

人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

1-learning opencv

learning opencv的作者是gary bradski和adrian kaehler,两位都是opencv库的发起人。其中,bradski是斯坦福大学人工智能实验室的顾问教授 kaehler在2014 2016年间做过magic leap副总裁。本书适合对计算机视觉和图像处理有基本了解的人群,通过本书能更好地了解opencv如何让编程任务更容易。

两位作者将众所周知的算法编码成可调用的函数库,可以用来完成更复杂的任务。当然,这也作为一本用户手册,目录结构清晰,遇到问题时可进行查阅。这本书的中译本叫《学习opencv》

2-artificial intelligence: a modern approach

artificial intelligence: a modern approach是人工智能领域经典教材,作者是stuart jonathan russell和peter norvig。russell是加州大学伯克利分校的计算机科学教授,已发表超过100篇关于通用人工智能的论文 norvig是google research主管,aaai fellow acm fellow。本书提供了现代技术中关于人工智能理论与实践最全面和前沿的介绍,通过智能决策、搜索算法、逻辑推理、神经网络和强化学习等方面来介绍最先进的人工智能技术,推荐给对人工智能感兴趣的专业研究人员。

3-Algorithms of Intelligent Web

作者是Haralambos Marmanis和Dmitry Babenko,前者是用机器学习解决工业问题的先驱,后者参与设计了用于银行 保险和供应链管理的应用程序

本书会让你学会该如何捕获、存储和构建网络中的用户数据,并通过数理统计、神经网络和深度学习等方法实现数据分类,进而构建推荐系统。本书还提供了如在线广告的点击预测等案例分析,附有相关代码。市面上比较多的是第2版,第一版封面是蓝白配色,第二版变成了黑白。中译本名叫《智能web算法(第2版)》定价69元。这本书的作者是dan jurafsky和james h. martin,两人都是斯坦福大学语言学系和计算机科学系教授。

本书涵盖了经典自然语言处理、统计自然语言处理、语音识别和计算语言学等方面。聊天机器人、智能问诊和对话系统等等让语音和语言处理成为21世纪最令人兴奋的一个研究内容。本文采用统计学方法和其他机器学习算法,通过实例来说明各种方法的相对优势和不足,分别涉及序列标注、信息提取、智能问答、语音识别和语音合成等多个前沿研究方向。对于语音学领域专业人员,这是一本重要的参考书籍。中译本的书名丢掉了“语音”,叫《自然语言处理综论》,人民邮电出版社有英文影印版《语音与语言处理》。好像都不太容易买到。

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